Combinatorieel onderzoek, materiaalontwikkeling, deklagen, karakterisatie, gegevensmanagement

Inleiding tot combinatorieel onderzoek met bijzondere aandacht voor metallische materialen en deklagen.

• Inleiding
• Experimenteel ontwerp
• High-throughput synthese
• High-throughput screening
• Gegevens-management: Opslag, verwerking en visualisatie

Elementaire kennis van materiaalkunde

BEGRIPPEN: Combinatorieel, high-throughput; Factorial design, Takeuchi methode, D-optimal design, split-and-pool; Polymeren, coatings, katalysatoren, bulk materialen; katalytische eigenschappen, mechanische eigenschappen, chemische eigenschappen, structuur eigenschappen; databanken, principle components analysis, artificiële neurale netwerken, support vector machines, holografische strategieën, kwantitatieve structuur-eigenschap relatie

INZICHTEN: Kennis over begrippen rond combinatorieel materiaalonderzoek; Inzicht in de mogelijkheden voor het ontwerpen van experimenten; Mogelijkheid experimentenaantallen te reduceren door wetenschappelijke benadering; Inzicht in data-management technieken voor combinatorieel materiaalonderzoek

ATTITUDES: kritische ingesteldheid

Kopies van powerpoint-slides aangevuld met kopies van artikels

• "Combinatorial materials synthesis", Takeuchi I., Lauterbach J., Fasolka M.J., Materials Today, October 2005
• "Combinatorial Materials Synthesis", Xiang X.-D., Takeuchi I. (eds.), Marcel Dekker, (2003).
• "Experimental Design for Combinatorial and High-Throughput Materials Development", Cawse J.N., Wiley-VCH, Hoboken, NJ, (2003).
• "High-Throughput Analysis: A Tool of Combinatorial Materials Science", Potyrailo R.A., Amis E.J. (eds.), Kluwer, New York, (2003).
• http://www.flamac.be

Hoorcolleges

Periodegebonden evaluatie

Periodegebonden evaluatie: mondeling examen met gesloten boek, schriftelijke voorbereiding